《实验数据处理与科技绘图》是在借鉴国内有来自关实验数据处理和科技重绘图方面的教材和专著的基础上，结合作者多年从事实验数据处理与教学经验编著而成的。全书共分四章，重全面详细地介绍了实验数据处理和科技绘图的理论知360百科识和具体操作方法。具体内容如下:第1章:实验数据的测量及误差;第2章:Excel在数据处理和科技绘图中的应困厚用;第3章:Orig千础干服急以班in在科技绘图中的落技它移谈应用;第4章:SAS在数据处理中的应用。

《实验数据处理与科技绘图》内容新颖，理论联系实际，不仅可作为高等院校本、专科学生教材，也可作为成人教育、演沙另特超比士处电视大学及相关专图洲早宽剂如挥均卷业的教材或参考书，还停换毛输增头听态可供从事数据分析、处理承成住群黄绝正战工作人员做技术提参考。

• 书名 实验数据处理与科技绘图
• 作者 徐云升，黎瑞珍，张铁涛
• ISBN 9787562333098
• 页数 176页
• 出版社 华南理工大学出版社

目录

　　1 实验数据的测量及误来自差

　　1.1 数据测量的误差

　　1.1.1 测量的定义

　　1.1.2 测量方法的分类

　　1.2 误差的基本概念

　　1.2.1 误差的定义及表360百科示法

　　1.2.2 误差的来源

　　1.2.3 误差的分类及性质

　　1.3 测量程度及评价

　　1.3.1 准云无散爱脚杨八整十运个确度、精密度和精确度

　　1.3.2 测量精度的评价

　　1.3.3 可疑数值的舍弃

　　1.4 有效数字及数据的表示

　　1.4.1 有效数字的记法

　　1.4.2 数字舍入规则

　　1.4.3 数据运算规则

　　1.5 误差分析

　　1.5.1 随机误斯约差

　　1.5.2 系统棉如护溶误差

　　1.5.迅3 粗大误差

　　1.6 回归分析

　　1.6.1 一元线性回归方程

　　1.6.2 可线性化的零司知游剧越好办行云一元非线性回归

　　1.6.3 多元回归

　　2 Excel在数范刑长航诗叶步工鱼本善据处理和科技绘图中的应用

　　2.1 Excel 2003概述

　　2.1.1 Excel 2003的主要功能

　　2.1.2 Excel 2003的启动

　　2.1.3 Ex油二于离选以降角脚cel 2003窗口组成及相关直沿样格庆序晚概念

　　2.2 E花免简们排饭执攻责乙陈xcel 2003基本操作

　　2.2.1 文件操作

　　2.2.2 工作表操作

　　2.3 建立和编辑表格

　　2.3.1 选定单元红容拿呀为排紧度格

　　2.3.2 输入数据、序列

　　2.3.3 编辑工作表

击村治须此　　2.4 常用实验数据的输入与基本操作

　　2.4.1 输入普通数据

　　2.4.2 输此入数字长度为12位以上的数端一还示据

　　2.4.3 输入以"0"开头的数据

　　2.4.4 输入指定小数位的数值

　　2.4.5 输入分数

　　2.4.6 输入日期和时间

　　2.4.7 输入百分比数据

　　2.5 实验数据设置与编辑

毫封杨　　2.5.1 让数据自动换胞带且置的领紧行

　　2.5.2 以红色数值显示超钢元促河负值

　　2.5.3 自定义数字格式

　　2.6 数据有效性

　　2.6.1 设置数据有效性

　　2.6.2 数据条件格式

　　2.6.3 数据滑电探音九构名水斤饭妒排序

　　2.6.4 数据筛选

　　2.7 数据表(模拟运算表)

　　2.7.1 单变量数据表运算

　　2.7.2 双变量数据表运算

　　2.7.3 单变量求解示例

　　2.8 回归分析

　　2.8.1 建立投资收益额分析模型

　　2.8.2 计算斜率和截距系数

　　2.9 Excel在科技绘图中的应用

　　2.9.1 图表向导

　　2.9.2 折线图绘制

　　2.9.3 数据曲线联具况冷干安育的回归分析

　　2.9.4 其他图表的绘制

　　3 Origin在科技绘图中的应用

　　3.1 Origin基础知识

　　3.1.1 Origin的工作界面简介

　　3.1.2 主要功能介绍

　　3.2 基本操作

　　3.2.1 项目文本操作

　　3.2.2 数据表基本操作

　　3.3 二维图形绘制

　　3.3.1 用已知曲线方程绘制图形

　　3.3.2 用实验数据绘制图形

　　3.3.3 修改图形的外观

　　3.3.4 双y轴曲线的绘制

　　3.4 曲线的拟合

　　3.4.1 线性拟合

　　3.4.2 多项式拟合

　　3.5 应用举例

　　3.5.1 直线绘图

　　3.5.2 曲线绘图

　　3.5.3 半对数绘图

　　4 SAS在数据处理中的应用

　　4.1 SAS界面简介

　　4.1.1 安装及运行SAS

　　4.1.2 SAS启动

　　4.1.3 SAS图形窗口界面

　　4.1.4 SAS界面操作入门

　　4.2 SAS程序

　　4.2.1 数据步(Data Step)

　　4.2.2 SAS程序步(Proc Step)

　　4.2.3 SAS基本概念

　　4.3 SAS/ASSIST视窗简介

　　4.3.1 ASSIST视窗启动

　　4.3.2 ASSIST视窗使用方法

　　4.4 输入数据

　　4.4.1 运行Proc Insight

　　4.4.2 输入数据

　　4.5 SA /Insight在基本统计分析中的应用

　　4.5.1 统计知识概述

　　4.5.2 SAS/Insight对一维数据作图

　　4.5.3 SAS/Insight对二维数据作图

　　4.5.4 SAS/Insight对三维数据作图

　　4.5.5 SAS/Insight对数据描述统计方法

　　4.5.6 SAS/Insight对数据进行单变量检验

　　4.6 SAS在正交试验设计中的应用

　　4.6.1 正交试验设计基本方法

　　4.6.2 正交表的基本性质

　　4.6.3 正交试验设计的基本程序

　　4.6.4 SAS统计软件在方差分析中的应用

　　参考文献

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前言

　　数据处理的相关知识属于研究生课程，很多院校本科生并没有开设此类课程，但从多年的教学实践来看，数据处理的基本知识不但本科生需要，专科生也需要，这就是编写本书的初衷。本书编写的指导思想是结合实例，通俗易懂，实用性强。科学实验面对的是大量的实验数据，通过对实验数据的分析处理，获得可信的实验结果。我们用常规的数理统计分析方法是相当繁琐和枯燥的。随着计算机技术的迅速发展，用计算机分析处理实验数据成为可能，数据处理的应用软件也应运而生，利用这类软件在无需编程的情况下，使大量的数据处理变得方便、快捷。实验数据处理和科技绘图是高等院校学生经常要面对的问题，特别是在研究生、本科生进行毕业论文设计时显得尤为重要。实验数据的测量、分析、计算及有效数字取舍等是否科学合理，对实验设计、工艺条件选择和预期目标正确性的判断等方面均起着极其重要的作用。

　　本书共4章，在编写过程中，结合科研和教学的经验，重点阐述了Excel、Origin及SAS三种统计应用软件在实验数据处理和科技绘图中的应用。第l章主要讲述了实验数据的测量和误差、有效数字的计算和取舍，其目的是让学生掌握对测量精度的分析、计算，进而进行误差的合理分配，以便在最经济的条件下，得到最合理的测量数据和最佳的数据处理结果。第2章介绍常用的应用软件Excel在数据处理中的应用。第3章介绍Origin应用软件在科技绘图中的应用。第4章介绍SAS统计软件在数据处理中的应用。通过对相关统计分析软件的学习，使学生树立用统计学的眼光和思维看待客观事物，能在一定程度上使学生建立起清晰的数量化概念。但要对三种软件的数据处理功能运用自如，还要结合本专业的特点进行实际训练。

　　本书由徐云升教授提供编写的思路和大纲、负责统稿和审稿工作。张铁涛老师编写第1章、第4章;黎瑞珍老师编写第2章、第3章。在本书编著过程中，还得到了许多老师的关心和帮助，在此一并致谢!

　　由于编者水平有限，书中难免存在错误和疏漏之处，敬请读者批评指正。