《SPSS在统计分析中的应用》是2007年清华大学出版社出版的图书，作者是朱建平来自等。
- 书名 SPSS在统计分析中的应用
- 作者 朱建平等
- 类别 图书>政治>行政管理>工商管理>《SPSS在统计分析中的应用》
- 出版社 清华大学出版社
- 出版时间 2007年01月01日
图书信息
作者:朱建平来自等
定价:20元
印次:1-7
ISBN:9787302140665
出版日期:2007.01.01
印刷日期:201必延县搞查当叶谁2.12.20
内容简介
本书以统计思想为主线，从统计分析的实际过程出发，根据计算机统计分析流行软件SPSS自身的特点，将统计分析方法的基本思想与计算机软件的实际操作有机结合，旨在帮助读者理解统计分析方法思想的同时360百科，学习SPSS软件的操作方法，将统计分析软件灵活运用于实际的统计内星起财鲁刑深分析工作中。
本书特别强调实用性和可操作性，尽量避免各种统计方愿叫法中繁琐的数学证明过程。即使数学功底不坚实的读者，通过对本书的学习，也能成功完成各种统计分析任务。同时，本书注重理论联系实际，配的最脸有丰富的案例。各章均按照"理论知识--操作步骤--实例分问士频干外久节再析"的顺序来安排结构，书末附录中还提供了SPSS函数对照表和常用统计词汇英汉对照表。本书编排合理、便于检索，可帮助读者轻松掌握SPSS在统计分析中的应用。
前言
统计学是静样笔测特绝研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体来自数量的数据，以便给出正确认识的360百科方法论科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理及各类人文社会科学领域，并由此产生许多新的配永苗定会交叉学科，改变了原有单一学科发展的思路，对科学的发展具有极大的支撑作用。然而，在统计理论的学习以及统计方法的应用过程当中，进行大规模的数据处理和计算是必不可少的，这就必然需要有计算独准血单太里房机及统计软件的支持。作为一名统计工作者，在熟悉统计理论的同时，掌握一种统计软件的操作也是十分必要的。SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)forWindows是在SPSS/PC(forDOS)基础上发展起来的，是一然个适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析软件包，是当今世界上最为流行的统计软件之一。因此，我们编写了《SP巴标SS在统计分析中的应用》一书。
本书的编写力求溶判备停以统计思想为主线称久画她甲酸攻穿，并使广大的经济和管理工作者能够针对其所面临的实际问题，利用SPSS处括妒千久友软件强大的统计功能快速而准确地解决问题。本书所有章节均按照"理论知识--操作步骤--实例分析"的顺序来安排结构，以使读者能够在理解统太只万消杨兴次抗乡计方法的基础上读懂软件的输出结果，并对输出结果作出合理的解释。其基本框架是:第一部分包括第1章和第2章，具体含村达背介绍SPSS软件的入是父虽固否棉突宣黑行业门基础知识;第二部分包括第3万就备高却较正肉章至第9章，内容包括经典统计方法与SPSS的实现，具体介绍统计描述、统计推断江工六战停管煤案粮、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析等;第三部分包括第10章至第15章，内容包文造席阻生误调复除括现代统计分析方法与SPSS的实现，具体介绍聚类今士间担承据分析、判别分析、因子分析、主成分分析、相应分析和典型相关分析等。本书在最后的附录中提石王表频也供了SPSS函数对照表和常用统计词汇英路脱益究经若损白刚汉对照表，以供读者在需要时进行查询。
在本书的编写过程中，我们根据经济和管理人员在应用统计分析方法带绿的实际要求，突出以下特点:
1.充分体现"少而精"的原则。本书用较少的篇幅介绍SPSS软件在统计分析中的应用，对于统计基础薄弱的读者，可以在脱离任何一本统计理论书籍帮助的情况下，也能够理解SPSS软件每一个常用选项的含义，并读懂每一项重要的SPSS输出结果。本书的编写并没有简单地罗列软件菜单和机械地讲解计算机操作步骤，而是在书中适当地加入了丰富的统计理论知识和实际案例。
2.充分贯穿统计分析过程。本书不像同类书籍那样，按照SPSS菜单的前后上下顺序安排章节，而是按照统计学的理论框架和统计分析的实际过程来安排章节。这样安排的好处是利于读者根据面对的实际问题，按照合理的步骤，由简至难，边做边学，直至顺利得到分析结果，而不至于被计算机软件菜单割裂统计理论和统计分析过程的内在连贯性。
3.充分加强理论与实践的结合。本书的绝大部分实例都是来自与人们生活、工作息息相关的社会、经济和管理等方面的实例。这样将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，不仅能使得读者在实践运用中学习SPSS软件的操作方法，而且还使读者对统计分析的意义有深入的体会。
目录
第1章SPSS软件概述 1
1.1SPSS软件的基本特点和功能 1
1.2SPSS软件的安装、启动与退出 2
1.2.1SPSS软件的安装 2
1.2.2SPSS软件的启动 2
1.2.3SPSS软件的退出 3
1.3SPSS操作环境介绍 3
1.3.1SPSS软件的3个常用窗口 3
1.3.2SPSS菜单和工具栏 5
1.3.3SPSS对话框的基本操作方式 5
第2章SPSS数据文件管理 7
2.1SPSS数据文件的结构 7
2.1.1SPSS数据文件的特点 7
2.1.2SPSS变量的属性 7
2.2建立一个数据文件 10
2.3读取外部数据 11
2.3.1读取Excel文件 12
2.3.2读取ASCII码文件 12
2.4SPSS数据的编辑和保存 15
2.4.1Edit菜单中的数据编辑功能 15
2.4.2Data菜单中的数据编辑功能 16
2.4.3SPSS数据的保存 16
第3章数据整理 17
3.1数据排序 17
3.2数据排秩 18
3.3数据转置 19
3.4选择观测的子集 20
3.5数据分类汇总 22
3.6合并数据文件 23
3.6.1纵向合并(AddCases) 23
3.6.2横向合并(AddVariables) 24
3.7数据拆分 26
3.8计算新变量 28
3.9数据重新编码 30
3.10数据分组 31
3.11数据标准化 32
第4章统计描述 34
4.1基本概念和原理 34
4.1.1频数分布 34
4.1.2集中趋势指标 34
4.1.3离散程度指标 35
4.1.4反映分布形态的描述性指标 35
4.2频数分析 36
4.2.1操作步骤 36
4.2.2实例结果分析 38
4.3描述性统计量 39
4.3.1操作步骤 39
4.3.2实例结果分析 40
4.4探索性数据分析 41
4.4.1操作步骤 42
4.4.2实例结果分析 44
4.4.3方差齐性检验的实例 46
第5章统计推断 47
5.1统计推断概述 47
5.1.1参数估计 47
5.1.2假设检验 48
5.2单样本t检验 49
5.2.1理论与方法 49
5.2.2操作步骤 49
5.2.3实例结果分析 50
5.3两独立样本t检验 51
5.3.1理论与方法 51
5.3.2操作步骤 51
5.3.3实例结果分析 52
5.4配对样本t检验 53
5.4.1理论与方法 53
5.4.2操作步骤 54
5.4.3实例结果分析 54
第6章方差分析 56
6.1方差分析概述 56
6.2单因素单变量方差分析 56
6.2.1理论和方法 56
6.2.2操作步骤 58
6.2.3实例结果分析 60
6.3多因素单变量方差分析 62
6.3.1理论与方法 62
6.3.2固定效应、随机效应和协变量 64
6.3.3操作步骤 65
6.3.4实例结果分析 67
6.3.5不考虑交互效应的多因素方差分析 70
6.3.6引入协变量的多因素方差分析 70
第7章非参数检验 72
7.1非参数检验概述 72
7.2卡方检验(检验) 72
7.2.1理论与方法 72
7.2.2操作步骤 73
7.2.3实例结果分析 74
7.3二项分布检验 75
7.3.1理论与方法 75
7.3.2操作步骤 75
7.3.3实例结果分析 76
7.4游程检验 77
7.4.1理论与方法 77
7.4.2操作步骤 77
7.4.3实例结果分析 78
7.5单样本K-S检验 79
7.5.1理论与方法 79
7.5.2操作步骤 79
7.5.3实例结果分析 80
7.6两独立样本检验 80
7.6.1理论与方法 80
7.6.2操作步骤 82
7.6.3实例结果分析 82
7.7多独立样本检验 84
7.7.1理论与方法 84
7.7.2操作步骤 85
7.7.3实例结果分析 85
7.8两配对样本检验 87
7.8.1理论与方法 87
7.8.2操作步骤 88
7.8.3实例结果分析 88
7.9多配对样本检验 90
7.9.1理论与方法 90
7.9.2操作步骤 91
7.9.3实例结果分析 92
第8章相关分析 93
8.1相关分析的理论与方法 93
8.1.1连续变量的相关分析 93
8.1.2定序变量的相关分析 94
8.1.3定类变量的相关分析 95
8.2连续变量相关分析实例 96
8.2.1操作步骤 96
8.2.2实例结果分析 96
8.3离散变量相关分析实例 98
8.3.1操作步骤 98
8.3.2实例结果分析 100
第9章回归分析 103
9.1线性回归 103
9.1.1线性回归模型 103
9.1.2线性回归模型的评价和检验 104
9.1.3操作步骤 109
9.1.4实例1:家庭住房支出与年收入的回归模型 112
9.1.5实例2:中国电信业务总量的计量模型 115
9.2二项Logistic回归 121
9.2.1二项Logistic回归模型的形式 121
9.2.2二项Logistic模型的估计 122
9.2.3二项Logistic模型回归系数的意义 122
9.2.4二项Logistic模型的评价和检验 123
9.2.5操作步骤 125
9.2.6实例结果分析 128
第10章聚类分析 131
10.1系统聚类法的理论与方法 131
10.1.1系统聚类的基本思想 131
10.1.2个体之间距离的度量方法 132
10.1.3类之间距离的度量方法 134
10.2K-均值聚类法的理论与方法 135
10.3K-均值聚类法的实例 135
10.3.1操作步骤 135
10.3.2实例结果分析 137
10.4系统聚类法的实例 140
10.4.1操作步骤 140
10.4.2实例结果分析 142
10.4.3利用系统聚类法对不同地区产值进行分类 143
第11章判别分析 145
11.1Fisher判别法的理论与方法 145
11.2贝叶斯(Bayes)判别法的理论与方法 146
11.2.1Bayes判别法的基本思想 146
11.2.2Bayes线性判别函数 147
11.3判别分析实例 147
11.3.1操作步骤 147
11.3.2实例结果分析 150
第12章因子分析 155
12.1因子分析的理论与方法 155
12.1.1因子分析的基本思想 155
12.1.2因子分析的数学模型 155
12.1.3因子载荷阵的求解 156
12.1.4因子载荷阵的统计意义 156
12.1.5因子命名与因子旋转 158
12.1.6因子得分 158
12.1.7因子分析的出发点 159
12.2因子分析的实例 159
12.2.1操作步骤 160
12.2.2实例结果分析 163
12.2.3因子分析在市场研究中的应用 169
第13章主成分分析 171
13.1主成分分析的理论与方法 171
13.1.1主成分分析的基本思想 171
13.1.2主成分分析的数学模型 171
13.1.3主成分的求解 172
13.1.4主成分的方差贡献率 172
13.1.5主成分的几何意义 173
13.1.6主成分分析的出发点 173
13.1.7利用因子分析的结果计算主成分 174
13.2主成分分析的实例 174
13.2.1操作步骤 175
13.2.2对财务指标进行主成分分析 177
第14章相应分析 179
14.1相应分析的理论与方法 179
14.1.1相应分析的基本思想 179
14.1.2相应分析的基本步骤 179
14.2相应分析的实例 181
14.2.1操作步骤 181
14.2.2实例结果分析 184
第15章典型相关分析 189
15.1典型相关分析的理论与方法 189
15.1.1典型相关分析的基本思想 189
15.1.2典型相关变量及典型相关系数的求解步骤 190
15.1.3典型相关系数的显著性检验 191
15.1.4从相关矩阵出发计算典型相关 192
15.2典型相关的实例 192
15.2.1操作步骤 192
15.2.2实例结果分析 193
15.2.3一个经典的典型相关分析的例子 196
附录 198
参考文献 215
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