本书共分为1来自1章，前3章为MATLAB基础部分，主要介绍了MATLAB的基础知识以及图像运算、二维图形绘制、三维图形绘制和动画的相关知识;从第4章到第1套汉较处济1章主要是MATL360百科AB图像处理与分析的基厂放诉黑本内容，其中包括图像增强、图像分割技术、图像编码与压缩、图像变换、数学形态学及其应用、图像处理技术应用、CUI界面、小波变换在图像处理中的应用等内容。以上这些内容都是在MAT据汽LAB图像处理并再养调工具箱中来完成的。
- 中文名 MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程
- 出版时间 2009
- 装帧 平装
- 开本 16
简介
《MATLABR2008数字图像处理与分析实例教程》共分为11章，前3章为MATLAB基础部分，把区顾油火主要介绍了MATLAB的基础知识以及图像运算、二维图来自形绘制、三维图形统买球先迫绘制和动画的相关知识；从第4章到第11章额知环制所主要是MATLAB图像处理与分析的基本内容，其中包括图像增360百科强、图像分割技术、图像二伤雷良里士编码与压缩、图像变换、数学形态学及其应用、图像处理技术应用、然际年断春CUI界面、小波注府曲守则犯鱼号变换在图像处理中的应用等内容。以上这些内容都是在MATLAB图像处理工具箱中来完成的。
MATL武石明卷脱验侵AB R2008数字图像处理与分析实例教程 本书由赵书兰主编，参加编写的人员还有张德丰、崔如春、曾凡智、杨定安、王东、周燕、李娅、雷晓平、周灵、余智豪。
图书特点
MATLAB是当今国带何身觉坐投据练蒸际上科学界最具影响力，也是最异有活力的软件，已经发展成为适合多学科的大型软件。在世界各高校，MATLAB已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
MATLAB具有其他高级语言难以比拟的一些优点，编写简单，编程效率高，易学易懂，因此MATLAB语言也被通俗地称为演算纸式的科学算法语言。在笔频孙界品祖留提者适控制、通信、信号处理及科学计算等领域中，MATLAB都被广泛地应用，已经被认可为能够有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件，掌握了MATLAB就好比掌握了开启这些专业领域大门的钥逐长想为径观蒸匙。
本书系统介绍了数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各静解巴状殖量知听担间业种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例，以供读者参考。考虑到图像处理技术的飞速发展和广泛应用，本书在讲解基本理论的同时还介绍了国内外相关的最新研究动态、研究成果和应用实例。
本书的特点是利用MATLAB作为工具来木好区谁从若即项超华正解决数字图像处理的问题，知识全面、新颖。从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，本书都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。本书实用性强，对于一些应用必须考虑的问题，如医学信号采样以及图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。本书还注重理论与实践相结合整粒混呼执投，给出了MATLAB图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB程序即可进行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。本书还启迪应用灵感，通过介绍数字图像处理的典型应用来启迪读者的应用灵感，进而起到抛砖引玉的作用。
图书特色
本书共分11章。第1章是概述，介绍了M春秋比支犯胡ATLAB编程基础、M文件与M函数、MATLAB图像的基本类型与转换等内容；第2章是MATLAB图像运算，介绍了图像文件的读写、图像文件的显示、图像的代数运算、图像的领域和块操作、几何畸变校正和图像配准等内容；第3章是MATLAB二维与三维图形绘制及动画，介绍了基本绘图命令计怕低举法它连、特殊坐标二维图形、二维图形处理、三维图形的绘制、三维图形的控制等内容；第4章是MATLAB图像增强，介绍了图像增强原理、方法及体系结构，对比度增强，空域变换增强，图像锐化，图像伪色彩增强，图像频域增强等内容；第5章是MATLAB图像分来自割技术，介绍了边缘检测、基于阈值选取的图像分割方法、基于区域的图像分割方法、彩色图像分割、基于边缘检测的图像分割等内容；第6章是MATLAB图像编码与压缩，介绍了统计编码、预测编码、变换编码、无损与有损压缩等内容；第7章是MATLAB图像变换，介绍了傅里叶变换、离散余弦变换（DFT）、沃尔什-哈达玛变换、Radon变换、小波变换、图像的变换在图像特继陈总广亚事压缩中的应用等内容；第8360百科章是数学形态学及其应用，介绍了膨胀和腐蚀，区域、对象及特性度量，查表操作，距孩听住价专仍刑离变换等内容；第9章是MATLAB图像处理技术应用，介绍了图像配准及识别、在医学图像处理万希愿意首中的应用、在汽车牌照识别系统中的应用、人脸图像自动识别技术的实现等内容；第10章是MATLABCUI界面，介绍了图形用户界面、MATLAB图像对象等内容；第11章是小波变换在图像处理中的应用，介绍了傅里叶变换与小波变换的比较、小波分析的基本绝侵制试黄史等补握命科理论、小波包分析、几种常用的小波变换在图像处理中的应用等内容。
本书内容系统，重点突出，理论与实践并重，实例分析循序渐进，可作为高等院校计算机、信息工程、电子技术、自动化工程、电气、通信、遥感、遥测、采矿、生物医学工程、电视技术等相关专业的良培苏命充岩高年级学生和研究生的图像处理教材，也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
目录
第1章MATLAB概述1
1.1MATLAB入门1
1.1.1MATLAB色还道国争望送道量概述1
1.1.2MATLAB窗口介绍2
1.2MATLAB编程基础4
1.2.1变量和数学甚方蒸运算4
1.2.2数组和矩阵7
1.2.3程序控制语句11
军滑沙续沙没维态规 1.2.4MATL逐元乱支扩看从AB的输入和输出语句责村龙意财起伟16
1.3M文件与M函数17
1.4MATLAB图像处理简介19
在 1.5小结21
第2章MATLAB图像运算22
2.1图像文件的读写22
2.1.1图像文件的读取22
2.1.2图像文件的写入23
2.2图像文件的显示24
2.2.1使用图像浏览器显示图像24
2.2.2使用imshow函数显示图像26
2.3图像的代数运算28
2.4点运算33
2.4.1线性点运席游刚温很算33
2.4.2非线性点运算34
2.5图像的几何运算35
保严屋买希面会歌由2.5.1改变图像大小36
2.5.2图像的旋断半请板格转37
2.5.3图像的比例缩放38
2.5.4急括止空间变换39
2.6图像的领域和块操作42
2.6.1滑动领域操作42
2.6.2图像的块操作45
2.7几何畸变校正和图像配准45
2.8小结48
第3章MATLAB二维与三固灯衣角今概侵他永维图形绘制及动画49
3.1基本绘图命令49
3.2绘图选项53
3.2.1常用绘图选项53
3.2.2横轴和纵轴的控制55
3.2.3图形的缩放56
3.2.4函数分布的快速绘图57
3.2.5打印和其他选项58
3.3特殊坐标二维图形59
3.4二维图形处理64
3.5三维图形的绘制69
3.5.1基本的三维图形绘制函数69
3.5.2三维网格图72
3.5.3三维曲面图75
3.5.4三维等值线图79
3.5.5专用图形82
3.6三维图形的控制88
3.6.1控制图形视角88
3.6.2控制光照91
3.7动画94
3.8小结95
第4章MATLAB图像增强96
4.1图像增强原理、方法及体系结构96
4.2对比度增强97
4.2.1线性变换97
4.2.2非线性变换99
4.3空域变换增强102
4.3.1直接灰度调整102
4.3.2直方图增强105
4.4图像锐化108
4.4.1边界撮和锐化109
4.4.2同态滤波器图像增强的方法110
4.4.3锐化滤波器111
4.4.4图像锐化的应用114
4.5图像伪色彩增强119
4.5.1伪彩色增强122
4.5.2灰度分层法伪彩色处理123
4.5.3灰度变换法伪彩色处理123
4.5.4灰度变换MATLAB实现125
4.5.5频域伪彩色处理127
4.6图像频域增强129
4.6.1低通滤波130
4.6.2高通滤波133
4.6.3同态滤波134
4.7小结136
第5章MATLAB图像分割技术137
5.1图像分割概述137
5.2边缘检测138
5.2.1边缘检测概述138
5.2.2边缘检测方法139
5.2.3边界跟踪143
5.2.4MATLAB的实现145
5.3基于阈值选取的图像分割方法148
5.3.1灰度阈值分割148
5.3.2直方图阈值149
5.3.3最大熵阈值150
5.3.4二维直方图阈值151
5.3.5局部阈值法153
5.4基于区域的图像分割方法154
5.4.1区域长法154
5.4.2分裂-合并分割方法157
5.4.3四叉树分解的MATLAB实现159
5.5彩色图像分割162
5.5.1色彩空间162
5.5.2彩色模型163
5.5.3彩色模型变换165
5.5.4彩色分割策略166
5.6基于边缘检测的图像分割167
5.6.1Hough变换原理167
5.6.2Hough变换应用169
5.7小结170
第6章MATLAB图像编码与压缩171
6.1图像编码压缩概述171
6.1.1图像编码压缩的必要性和可能性171
6.1.2图像编码压缩方法简介172
6.1.3图像编码质量的评价173
6.2统计编码175
6.2.1哈夫曼编码175
6.2.2算术编码179
6.2.3行程编码183
6.3预测编码184
6.3.1DPCM编码184
6.3.2运动补偿187
6.3.3增量调制编码188
6.4变换编码189
6.4.1主成分变换（KLT）189
6.4.2离散余弦变换（DCT）193
6.4.3离散沃尔什-哈达玛变换（DWHT）195
6.5无损与有损压缩195
6.5.1无损预测编码196
6.5.2有损预测编码197
6.6小结198
第7章MATLAB图像变换199
7.1傅里叶变换199
7.1.1傅里叶变换基础199
7.1.2离散傅里叶变换200
7.1.3快速傅里叶变换204
7.1.4傅里叶变换的应用205
7.2离散余弦变换（DFT）207
7.2.1DFT的定义208
7.2.2DFT变换的应用209
7.3沃尔什-哈达玛变换211
7.3.1Walsh函数211
7.3.2沃尔什-哈达玛变换定义212
7.3.3沃尔什-哈达玛变换在图像中的应用215
7.4Radon变换216
7.4.1Radon变换基础216
7.4.2Radon逆变换220
7.5小波变换222
7.5.1小波变换基础222
7.5.2离散小波变换224
7.5.3小波分析在图像处理中的应用226
7.6图像的变换在图像压缩中的应用234
7.6.1图像压缩的基础234
7.6.2图像压缩的MATLAB实现238
7.7小结241
第8章数学形态学及其应用242
8.1数学形态学的概述242
8.1.1数学形态学242
8.1.2基本符号和定义243
8.2膨胀和腐蚀245
8.2.1膨胀和腐蚀的简介245
8.2.2结构元素245
8.2.3膨胀的MATLAB实现249
8.2.4腐蚀的MATLAB的实现250
8.2.5膨胀和腐蚀的组合运算252
8.2.6基于膨胀和腐蚀的形态学运算254
8.3区域、对象及特性度量257
8.3.1连通区域标记257
8.3.2选择对象259
8.3.3计算图像面积259
8.3.4欧拉数260
8.4查表操作261
8.5距离变换262
8.6小结263
第9章MATLAB图像处理技术应用264
9.1图像配准及识别264
9.1.1图像配准基础264
9.1.2图像配准的MATLAB实现265
9.1.3图像识别的基本原理267
9.1.4图像识别的MATLAB实现271
9.2在医学图像处理中的应用273
9.2.1概述273
9.2.2医学图像的灰度变换274
9.2.3基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强277
9.3在汽车牌照识别系统中的应用280
9.3.1概述280
9.3.2确定牌照区域的4个坐标值281
9.3.3汽车牌照定位MATLAB举例282
9.4人脸图像自动识别技术的实现284
9.4.1人脸识别系统基本结构285
9.4.2人脸图像的预处理286
9.4.3人脸图像的特征提取288
9.4.4基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法294
9.4.5分类过程297
9.4.6识别结果297
9.5小结298
第10章MATLABCUI界面299
10.1图形用户界面简介299
10.2MATLAB图像对象300
10.2.1uimenu对象300
10.2.2axes对象306
10.2.3uicontrol对象313
10.3小结317
第11章小波变换在图像处理中的应用318
11.1概述318
11.2傅里叶变换与小波变换的比较319
11.3小波分析与多辨分析的历史319
11.4小波分析的基本理论321
11.4.1从傅里叶变换到小波变换321
11.4.2傅里叶变换322
11.4.3短时傅里叶变换322
11.4.4小波变换323
11.4.5一维连续小波变换323
11.4.6高维连续小波变换325
11.4.7离散小波变换326
11.5小波包分析327
11.5.1小波包的定义327
11.5.2小波包的性质328
11.5.3小波包的空间分解329
11.5.4小波包算法330
11.6几种常用的小波330
11.7小波变换在图像处理中的应用332
11.7.1基于小波变换的图像局部压缩332
11.7.2小波变换用于图像压缩的一般方法334
11.7.3小波分析用于图像去噪341
11.7.4小波分析用于图像增强345
11.7.5小波分析用于图像融合350
11.7.6小波分析用于图像分解351
11.8小波包与图像边缘检测354
11.8.1基本原理354
11.8.2MATLAB例程分析354
11.9小波包分析用于图像压缩356
11.9.1基本原理356
11.9.2MATLAB例程分析356
11.10小波包与图像消噪358
11.10.1基本原理358
11.10.2MATLAB例程分析359
11.11小结362
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