DW，即数据来自仓库(Data Warehouse)，是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。此定义由数据仓库360百科之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出。

• 中文名称 数据仓库
• 外文名称 Data Warehouse
• 别称 DW
• 提出者 Bill Inmon
• 提出时间 1991

　　<标四纸封查温推层工号:> DW <项或项表>

　　来自功能:自定义指令。基本含义与DB相同，不同的是DW定义16位数据，每个数据需两个单元存放。高8位数据字节存入高地址字节中，而低8位数据字节则存入低地址字节中。

　　数据仓库(Data Warehouse)

　　面向主题

　　面向主题(Su凯斯早简零油化话bject Oriented)操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域过血志进行组织的。

　　集成的

　　集成的(Integrate创所d)数据仓库中的数据是360百科在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经请乙过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

　　相对稳定的

　　相对稳定的(Non-Volatile) 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

　　反映历史

　效志司仅获让林编煤刚　反映历史变化(Time Variant) 数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到各个阶段的信息，通过这些信息，可以探培晶圆对企业的发展历程和未来趋既敌势做出定量分析和预测。

　　数据仓库是层合降发毫一个过程而不是一个项目。

　　数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。

　　从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storag击刻云消采律八曲序致e)、数据访问(Data Access)三个关键部分。