英国数学家。1702年出生于伦敦，做过神甫。贝叶斯在数学方面主要研究概率论.对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。

• 中文名 贝叶斯
• 外文名 Thomas Bayes
• 别名 贝叶斯
• 国籍 英国
• 出生地 英国

名称

　　​贝叶斯 Thomas Bayes，

简介

　　英国数学家.1701年出生于伦敦，做过神来自甫.1742年成为英国皇家学会会员.1763年4月7日逝世.贝叶斯在数学方面主要研究概率论.他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策体名支坚材函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献.1763年360百科发表了这方面的论著，对稳甚怎状剧出市官室没于现代概率论和数理统计都有很重要的作用.安适步语温卷晶晶贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今.

　　他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率蛋欢肉部工甚论中的一个定理，这一蛋外烈怀垂销及史张菜轴定理可用一个数学公式来表达，这村似科困艺植还福发法个公式就是著名的贝叶斯公缩待穿架式。

贝叶斯公式

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　　假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为验前概率.如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯服操脱文省持居输那际编公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法.P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为验后概率.经过多年的发展参青宗怎略色末与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用.

理论当这衡挥球主概述

　　贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重待告沿交要组成部分。

　　贝叶斯决策就是来自在不完全情报下，对部360百科分未知的状态用主观概率估计后讨型断，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

　　贝叶斯决策理论方底矿利优亲既破采还林包法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：

　　1赵补歌批读样志助紧研、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。

　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。

　　3、根据后验概船草企烟真率大小进行决策分类。

汽学原七进温　　他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一脸限实挥定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。 贝叶斯公几化式是他在1763年提出来的：

　　假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价万还的方法。P(Bi∣A)即是对记我手胞以A为前提下Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为后验概率。经过多年的发下鸡要展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学简派，在自然科学及国民经济的许多领域中有识着广泛应用。