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- 中文名 流量的秘密:GoogleAnalytics网站分析与优化技巧
- 出版社 人民邮电出版社
- 作者 (英国)克利夫顿(Brian Clifton)
- 出版时间 2010年2月1日
- 装帧 平装
内容简介
己《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》将运用最新的网络计量学方法，教你获取真正有价值的信息。
哪种市场营销活动最有成效?如何量化这些效果?应该从哪些衡量指标进行追踪?《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》介型毫水花显卫绍的Google Analytics分析工具，将帮你完美解决这些问题，让你真正量化网站的成效。
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《流量的秘密:Google Ana究穿许适径lytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。
编辑推荐
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笔案紧米证网站流量与投资回报率(ROI)计探手水短察的关系
网站用户从访客转变为消费者需要的时间
你所选取的用户群和时间360百科段的精确数据
网站流量与PPC、SEO、Email营销的关联关系
媒体推荐
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--Web分析协会创始人、来自主席，吉姆·斯特恩
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均老做抗指象九找济 --Applied Insights运营总监，尼尔·梅森
这本书最精彩之处在于，通过详细的介绍，让你真正从影齐岁乐合激卷维纸抓网络分析工具中受益。
网站CEO，阿什利·弗里德莱因
作者简介
作者:(英国)克利夫顿(Brian Clif查团船安拉继ton) 译者:钟镭
克利夫顿Brian Clifton博士，Google Analytics团队欧洲、中东、美洲区负责人，著名的网络分析、搜索引擎营销专家。在多个行业大会做过演讲，主题包括:SES(搜索引擎策力木图假神带略)、Emetrics峰会和Search Marketing Wodd等。作川什块陈沉校为网络计量学和Google Analytics博客的维护者，他发布过很多权威报告。
目录
第一部分 量化成效
第1章 了解网站流量的商业价值 2
1.1 网站分析能获取哪些信息 2
1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 4
1.3 网站分析的投资回报率 5
1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 7
1.5 小结 8
第2章 网站分析的现有方法 9
2.1 页面标签和日志文件 9
2.2 网站分析中的cookies 11
2.3 熟悉数据及其准确性 12
2.3.1 影响日志文件准确性的因素 13
2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 15
2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 17
2.3.4 比较不同的网络分析供应商 18
2.3.5 不可比较的结果:为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 22
2.3.6 数据的错误应用:谎言、大谎言和统计 24
2.3.7 准确性方面的总结与建议 视溶胶运斗数企报钟又25
2.4 网络分析中的隐私考虑 26
2.5 小结 27
第3章 Google Analytics适用范围 28
3.1 Google Analytics的特色功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics与用户隐私 33
3.4 Urchin是什么 35
3.5 Google Analytics与Urchin 36
3.6 小结 38
第二部分 应用Google Analytics报告
第4章 Google Analytics应用界面 40
4.1 检选程督成补纸项慢养当易于发现 40
4.2 报告覆盖图 41
4.3 选择日本希光一妈迅热期区间进行比较 46
4.4 小时报表 48
4.5 定期导出数据 49
4.6 交叉分类 51
4.7 小结 52
第5章 最重要的10个报告说明 54
5.1 Dashboard(控制台)概览 54
5.2 最重要的10个报告 55
议 5.2.1 访客:Map Overlay(地图覆盖图) 56
5.2.2 电零还更威既乎还子商务:Overview(概述)报告 58
5.2.3 目标:Overview(概述)报告 58
5.2.4 目标:Funnel Visualization(渠道可视化)报告 60
5.2.5 流助灯职征副振量来源:AdWords Rep味义念互orts 61
5.2.6 流量来源:Source(来源)and Medium(媒介)报告 63
5.2.7 内容:To配物制p Content(热门内容)报告 65
5.2.8 内容:Site Overlay(网站覆盖图)报告 66
5.2.9 流量来源:AdWords Positions Report 68
5.2.10 站内搜索的使用 70
5.3 内容报告:$Index解释 71
5.4 小结 73
第三部分 部署Google Analytics
第6章 入门指南 76
6.1 建立Google Analytics账户 76
6.2 为网页添加标签 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 服务器端标签 80
6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 80
6.4 备份:为数据保存本地备份 81
6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 84
6.6 代理商和网站托管服务提供商:设置客户端账号 86
6.7 获取AdWords数据:绑定AdWords账号 87
6.8 常见部署问题答疑 90
6.9 小结 92
第7章 高级部署 94
7.1 _trackPageview(): Google Analytics的主要函数 94
7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 95
7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 97
7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 97
7.2 追踪电子商务 98
7.2.1 记录安全的电子商务交易 99
7.2.2 使用第三方支付系统 103
7.2.3 负交易 104
7.3 追踪在线营销活动 105
7.3.1 标记登录页面URL 106
7.3.2 标记广告条URL 108
7.3.3 标记电子邮件营销活动 108
7.3.4 标记付费关键词 110
7.3.5 标记电子文档中的链接 111
7.3.6 自定义营销活动相关的域 111
7.4 事件追踪 112
7.4.1 配置事件追踪 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 页面加载时间 116
7.4.4 广告条与外链 117
7.4.5 Mailto:点击 118
7.5 自定义GATC 119
7.5.1 子域名追踪 119
7.5.2 多域名追踪 121
7.5.3 对子目录限制cookie数据 123
7.5.4 控制超时 123
7.5.5 设置忽略关键词 125
7.5.6 控制采集抽样率 125
7.6 小结 126
第8章 最佳配置指引 127
8.1 初始化配置 127
8.1.1 设置默认页面 128
8.1.2 剔除无用参数 129
8.1.3 启用电子商务报告 129
8.1.4 启用站内搜索 129
8.2 目标与渠道 131
8.2.1 定义目标的重要性 131
8.2.2 渠道形状 133
8.2.3 目标的设立步骤 134
8.2.4 对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道 138
8.3 分类的重要性 139
8.4 过滤功能:细分访客 141
8.4.1 创建过滤 142
8.4.2 过滤区域反映了什么信息 144
8.4.3 6种最常用的过滤 145
8.4.4 指定过滤顺序 153
8.5 小结 153
第9章 定制Google Analytics 155
9.1 定制搜索引擎列表 155
9.1.1 区分不同区域的搜索引擎 157
9.1.2 记录Google Image搜索 158
9.2 标记和分类访客 160
9.3 追踪错误页面和损坏的链接 163
9.4 追踪按点击付费搜索词条和竞价词条 167
9.5 追踪点击付费网络中的推荐源URL 170
9.6 网站覆盖图:区分指向同一页面的链接 174
9.7 为交易匹配相应的关键词 175
9.8 追踪下载链接 178
9.9 改变转化的推荐源贡献值 179
9.9.1 追踪转化之前的推荐源 180
9.9.2 记录访客的第一个和最后一个推荐源 181
9.10 将广告活动参数导入到CRM系统中 184
9.11 小结 186
第四部分 利用访客数据改进网站
第10章 关注主要的网站性能指标 188
10.1 设定目标和关键结果(OKR) 188
10.2 选择和准备KPI 190
10.2.1 什么是KPI 190
10.2.2 准备KPI 191
10.3 表述KPI 194
10.3.1 分类陈述层次化KPI 196
10.3.2 基准考虑 198
10.4 不同职能KPI示例 199
10.4.1 电子商务经理KPI 200
10.4.2 营销人员KPI 206
10.4.3 内容提供者KPI 216
10.4.4 网站管理员KPI 225
10.4.5 KPI总结 235
10.5 在Web 2.0环境下使用KPI 237
10.6 小结 240
第11章 现实世界的任务 241
11.1 确定表现不佳的网页 241
11.1.1 使用$Index值 241
11.1.2 使用Top Landing Pages报告 245
11.1.3 使用渠道可视化 249
11.2 衡量站内搜索的质量 254
11.3 优化搜索引擎营销 259
11.3.1 关键词发现 260
11.3.2 营销优化(付费搜索) 262
11.3.3 登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索) 266
11.3.4 AdWords位置优化 270
11.3.5 AdWords day parting优化 275
11.3.6 AdWords广告版本优化 278
11.4 货币化非电子商务网站 280
11.4.1 方式1:赋以目标价值 281
11.4.2 方式2:打开非电子商务网站的电子商务报告功能 281
11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站 282
11.5 追踪线下花销 286
11.5.1 使用虚拟URLs追踪离线访客 288
11.5.2 使用代号URLs追踪离线访客 289
11.5.3 结合搜索追踪离线访客 291
11.6 Website Optimizer介绍 292
11.6.1 AMAT:哪些地方适合使用测试 293
11.6.2 实现多变量测试 293
11.6.3 一个多变量案例分析 301
11.7 小结 304
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