《SPSS 减15.0统计分析从入门到精通》是2008年清华大学出版社出版的图书。

• 中文名 SPSS 15.0统计分析从入门到精通
• 装帧 平装
• 开本 16
• 页数 111

内容简介

　　SPSS(Statistical Product and Service Solutio烟儿聚度载增否步础怕岁ns，统计产品和服务解来自决方案)是当今国际上最流行的统计软件之一，具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。本书基于2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows而编写，结合统计教学的特点，应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细而深入的讲解。

　　全书共分16章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等劳丰果处座友接女办进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实际应用的案例，为读者轮蛋犯系督器伟口的学习提供更多的方便。SPSS基本操作部分360百科，介绍了SPSS 15.0 for Windows的概述、数据文件的建立与到带太组报让块华百基本操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非除差文想州棉目占参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析和信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图的相关内容，还介绍了SPSS的主题地图功能。

　　本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS 15.0 for Windows进行了比较全面的介绍，适合作为高等院校相关专业本科生、研究还欢初适它生，以及从事统计分析和决策烈善严厂促得没孔劳的各领域相关专业的读者学等兰激鱼士习参考。

目录介绍

　　目 录

　　第1章 SPSS 15.0 for Windows概述1

　　1.1 SPS主仅移别评下置艺整绍构S 15.0 for Windows的特点

　　与新功能1

　　1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的

　　特点1

　　1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的

　　新增功能2

　　1.2 SPSS 15.0 for Windows对

　　环境的要求3

　　1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对

　　硬件的要求3

　　1.2.2 SPSS 15.0 for Windows对

　　软件的要求4

　　1.3 SPSS 15.0 for Windows的安装、

　　卸载、启动和退出4

　　1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的

　　安装与卸载4

　　1.3.2 SPSS的启动与退出6

　　1.4 SPSS 15.0 for Windows的设置7

　　1.4.1 General选项卡的功能设置7

　　1.4.2 Viewer选项卡的功能设置9

　　1.4.3 设置草稿窗口参数11

　　1.4.4 设置标签输出布配已之怕窗口参数12

　　1.4.5 设置图形输出的参数13

　　封走别心减集画准接1.4.6 设置交互图形窗口参数14

　　1.4.7 设配因务置输出表格参数1委6

　　1.4.8 设则逐脱乎置有关数据的参数17

　　1.4.9 设置自定义数值型

　　变量的格式18

　尽检协棉挥　1.4.10 设置脚本窗口参数19

　　1.5 SPSS 15.0 for Windows的

　　帮助系统20

　　1.5.1 联机帮助20

　　1.5.2 图解帮助21

　　1.5.3 高级帮助重哥22

　　1.5.4 在线帮助23

　　1.6 利用SPSS 15.0 for Windows

　　进行数激植斗贵明维表另军尔据分析24

　　1.6.1 统计学中数据分析24

　　1.6.2 利用SPSS软件进行

　　数据分析26

　　第2章 数据文件的建立与操作搞从穿线司临你所概27

　　2.1 数据基本概念27

　　2.1.1 计量尺度27

　　2.1.2 常量与变量28

　　2.2 SPSS数据的属性及定义方法29

　　2.2.1 变量名29

　　2.2.2 变量类型及定义方法29

　　2.2.3 变量标签33

　　2.2.4 变量缺失值34

　　2.3 数据编辑器与数据文件35

　　2.3.1 数据编辑器简介35

　　2.3.2 建立数据文件36

　　2.4 数据的编辑38

　　2.4.1 查看变量信息38

　　2.4.2 SPSS数据的定位39

　　2.4.3 插入与删除变量40

　　2.4.4 插入与删除观测量41

　　2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴42

　　2.4.6 撤销操作43

　　2.5 实用数据文件操作43

　　2.5.1 数据文件的打开与保存43

　　2.5.2 数据排序44

　　2.5.3 数据文件的分解45

　　2.5.4 数据文件的合并46

　　2.5.5 数据文件的转置48

　　2.5.6 清除数据49

　　2.5.7 数据库文件的转换49

　　第3章 基本统计分析功能51

　　3.1 基本统计量的定义及计算51

　　3.1.1 描述集中趋势的统计量51

　　3.1.2 描述离散趋势的统计量52

　　3.1.3 描述总体分布形态的统计量53

　　3.2 统计报告53

　　3.2.1 在线分析处理报告(OLAP)54

　　3.2.2 个案摘要报告56

　　3.2.3 行形式摘要报告59

　　3.2.4 列形式摘要报告65

　　3.3 频数分析66

　　3.3.1 主要功能66

　　3.3.2 频数分析操作步骤67

　　3.3.3 实例分析70

　　3.4 描述性分析71

　　3.4.1 主要功能72

　　3.4.2 描述性分析操作步骤72

　　3.4.3 例题分析73

　　3.5 探索性分析75

　　3.5.1 主要功能76

　　3.5.2 探索性分析操作步骤76

　　3.5.3 实例分析79

　　3.6 列联表分析84

　　3.6.1 主要功能85

　　3.6.2 列联表分析操作步骤85

　　3.6.3 实例分析90

　　第4章 均值比较与检验93

　　4.1 参数检验的基本步骤93

　　4.2 均值比较(Means过程)94

　　4.2.1 简单介绍94

　　4.2.2 Means过程的

　　SPSS操作95

　　4.2.3 实例及结果分析96

　　4.2.4 Means过程语句99

　　4.3 单一样本T检验

　　(One-Sample T Test)101

　　4.3.1 基本方法介绍101

　　4.3.2 单一样本T检验的

　　SPSS操作102

　　4.3.3 实例及结果分析102

　　4.3.4 One-Sample T Test

　　过程语句103

　　4.4 独立样本T检验104

　　4.4.1 基本方法介绍104

　　4.4.2 独立样本T检验的

　　SPSS操作106

　　4.4.3 实例及结果分析107

　　4.4.4 Independent-Samples T Test

　　过程语句108

　　4.5 配对样本 T检验

　　(Paired-Samples T Test)109

　　4.5.1 基本方法介绍109

　　4.5.2 配对样本T检验的

　　SPSS操作110

　　4.5.3 实例及结果分析111

　　4.5.4 Paired-Samples T Test

　　过程语句113

　　第5章 方差分析115

　　5.1 方差分析概述及基本原理115

　　5.1.1 方差分析的基本概念115

　　5.1.2 方差分析的基本原理116

　　5.2 单因素方差分析117

　　5.2.1 单因素方差分析的

　　基本原理117

　　5.2.2 单因素方差分析的

　　SPSS操作118

　　5.2.3 单因素方差分析的实例123

　　5.2.4 程序说明126

　　5.3 多因素方差分析128

　　5.3.1 多因素方差分析的

　　基本原理128

　　5.3.2 多因素方差分析的

　　SPSS操作130

　　5.3.3 多因素方差分析的实例136

　　5.4 重复测量方差分析139

　　5.4.1 重复测量方差分析的

　　基本原理139

　　5.4.2 重复测量方差分析的

　　SPSS操作140

　　5.4.3 重复测量方差分析的

　　实例142

　　5.5 协方差分析144

　　5.5.1 协方差分析的基本原理145

　　5.5.2 协方差分析的SPSS操作145

　　5.5.3 协方差分析的实例146

　　第6章 相关分析151

　　6.1 相关分析的基本概念介绍151

　　6.1.1 相关分析的基本原理151

　　6.1.2 相关系数的计算152

　　6.2 相关分析的SPSS操作154

　　6.2.1 相关分析的SPSS

　　操作步骤154

　　6.2.2 相关分析的实例156

　　6.3 偏相关分析158

　　6.3.1 偏相关分析的基本原理158

　　6.3.2 偏相关系数与简单相

　　关系数之间的关系159

　　6.3.3 偏相关分析的SPSS操作159

　　6.3.4 偏相关分析的实例161

　　6.4 距离分析165

　　6.4.1 距离分析的基本概念165

　　6.4.2 距离分析的SPSS

　　操作步骤166

　　6.4.3 距离分析的实例172

　　第7章 回归分析174

　　7.1 回归分析的统计检验175

　　7.1.1 回归方程的显著性检验175

　　7.1.2 回归系数的显著性检验176

　　7.1.3 残差分析177

　　7.2 线性回归179

　　7.2.1 线性回归分析的

　　基本原理179

　　7.2.2 线性回归模型180

　　7.2.3 线性回归分析的

　　SPSS操作181

　　7.2.4 线性回归分析的实例187

　　7.3 曲线回归191

　　7.3.1 曲线回归分析的基本原理191

　　7.3.2 曲线回归分析的

　　SPSS操作192

　　7.3.3 曲线回归分析的实例194

　　7.4 二维Logistic回归197

　　7.4.1 二维Logistic回归分析的

　　基本原理197

　　7.4.2 二维Logistic回归分析的

　　SPSS操作199

　　7.4.3 二维Logistic回归分析的

　　实例203

　　7.5 非线性回归206

　　7.5.1 非线性回归分析的

　　基本原理206

　　7.5.2 非线性回归分析的

　　SPSS操作207

　　7.5.3 非线性回归分析的实例211

　　第8章 非参数检验215

　　8.1 非参数检验基本介绍215

　　8.1.1 非参数检验与参数检验216

　　8.1.2 非参数检验的优点216

　　8.1.3 非参数检验的缺点217

　　8.2 卡方检验217

　　8.2.1 卡方检验的基本原理217

　　8.2.2 卡方检验的SPSS操作218

　　8.2.3 卡方检验的实例220

　　8.3 二项检验223

　　8.3.1 二项分布检验的基本原理223

　　8.3.2 二项检验的SPSS操作224

　　8.3.3 二项分布检验的实例225

　　8.4 游程检验226

　　8.4.1 游程检验的基本原理227

　　8.4.2 游程检验的SPSS操作228

　　8.4.3 游程检验的实例229

　　8.5 单样本K-S检验230

　　8.5.1 单样本K-S检验的

　　基本原理230

　　8.5.2 单样本K-S检验的

　　SPSS操作232

　　8.5.3 单样本K-S检验的实例232

　　8.6 两独立样本检验234

　　8.6.1 两独立样本检验的

　　基本原理234

　　8.6.2 两独立样本检验的

　　SPSS操作237

　　8.6.3 两独立样本检验的实例238

　　8.7 多独立样本检验241

　　8.7.1 多独立样本检验的

　　基本原理241

　　8.7.2 多独立样本检验的

　　SPSS操作242

　　8.7.3 多独立样本检验的实例243

　　8.8 两配对样本检验与多配

　　对样本检验245

　　8.8.1 两配对样本检验与多配

　　对样本检验的基本原理245

　　8.8.2 两配对样本检验与多配

　　对样本检验的

　　SPSS操作248

　　8.8.3 实例分析249

　　第9章 聚类分析与判别分析252

　　9.1 聚类分析与判别分析的基本原理252

　　9.1.1 聚类分析的基本概念

　　及分类252

　　9.1.2 判别分析的基本概念253

　　9.1.3 聚类分析与判别分析的

　　联系及区别253

　　9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的

　　度量254

　　9.2 快速聚类256

　　9.2.1 快速聚类基本原理256

　　9.2.2 快速聚类的SPSS操作257

　　9.2.3 快速聚类命令语句259

　　9.2.4 快速聚类的实例262

　　9.3 分层聚类264

　　9.3.1 分层聚类的基本原理264

　　9.3.2 分层聚类的SPSS操作265

　　9.3.3 分层聚类过程语句271

　　9.3.4 分层聚类的实例277

　　9.4 判别分析280

　　9.4.1 判别分析的基本原理280

　　9.4.2 判别分析的SPSS操作282

　　9.4.3 命令语句287

　　9.4.4 判别分析的实例292

　　第10章 因子分析与主成分分析298

　　10.1 因子分析和主成分分析的

　　基本概念298

　　10.1.1 因子298

　　10.1.2 因子载荷299

　　10.1.3 变量共同度300

　　10.1.4 因子的方差贡献300

　　10.2 因子分析301

　　10.2.1 因子分析的基本原理301

　　10.2.2 因子分析的SPSS操作302

　　10.2.3 因子分析的实例307

　　10.3 主成分分析313

　　10.3.1 主成分分析的基本原理313

　　10.3.2 主成分分析的实例314

　　第11章 生存分析318

　　11.1 生存分析的基本概念318

　　11.1.1 生存分析简介318

　　11.1.2 生存分析的数据类型319

　　11.1.3 生存分析的方法319

　　11.1.4 生存分析中的基本函数和

　　参数模型320

　　11.2 生命表分析321

　　11.2.1 生命表分析简介322

　　11.2.2 生命表分析的SPSS操作323

　　11.2.3 生命表的实例324

　　11.3 Kaplan-Meier分析327

　　11.3.1 Kaplan-Meier分析简介327

　　11.3.2 Kaplan-Meier分析的

　　SPSS操作328

　　11.3.3 Kaplan-Meier分析的

　　实例331

　　11.4 Cox回归分析337

　　11.4.1 Cox回归分析简介337

　　11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作338

　　11.4.3 Cox回归分析的实例342

　　第12章 信度分析348

　　12.1 信度分析348

　　12.1.1 信度分析的概念348

　　12.1.2 信度分析的基本方法349

　　12.1.3 信度分析的SPSS操作350

　　12.2 信度分析的实例353

　　12.3 进一步分析信度355

　　12.3.1 拆半信度系数模型355

　　12.3.2 Guttman 模型357

　　12.3.3 平行模型358

　　12.3.4 信度对测量工具的检验359

　　第13章 统计图形361

　　13.1 SPSS图形的基本功能361

　　13.1.1 图形生成器362

　　13.1.2 交互模式创建图形362

　　13.1.3 传统模式创建图形365

　　13.1.4 主题地图功能365

　　13.2 条形图366

　　13.2.1 条形图的类型和

　　SPSS操作366

　　13.2.2 简单条形图实例369

　　13.2.3 复合条形图实例377

　　13.2.4 堆栈条形图实例381

　　13.3 线图385

　　13.3.1 线图的类型和

　　SPSS操作385

　　13.3.2 简单线图实例386

　　13.3.3 多重线图实例389

　　13.3.4 下降线图实例391

　　13.4 面积图392

　　13.4.1 面积图的类型和

　　SPSS操作392

　　13.4.2 简单面积图实例394

　　13.4.3 堆栈面积图实例396

　　13.5 饼图398

　　13.5.1 饼图的类型和

　　SPSS操作398

　　13.5.2 饼图实例400

　　13.6 高低图401

　　13.6.1 高地图的类型和

　　SPSS操作401

　　13.6.2 简单高低图实例403

　　13.6.3 分类高低收盘图实例405

　　13.7 箱图407

　　13.7.1 箱图的类型和

　　SPSS操作407

　　13.7.2 简单箱图实例408

　　13.7.3 复合箱图实例410

　　13.8 误差条图412

　　13.8.1 误差条图的类型和

　　SPSS操作412

　　13.8.2 简单误差条图实例413

　　13.8.3 复合误差条图实例414

　　13.9 散点图416

　　13.9.1 散点图的作图步骤416

　　13.9.2 简单散点图实例417

　　13.9.3 重叠散点图实例419

　　13.9.4 三维散点图420

　　13.10 直方图422

　　13.10.1 直方图的类型和

　　SPSS操作422

　　13.10.2 直方图的实例423

　　第14章 SPSS在社会科学中的

　　应用425

　　14.1 案例说明425

　　14.1.1 实际问题描述425

　　14.1.2 建立数据文件426

　　14.1.3 使用的SPSS方法427

　　14.2 SPSS操作步骤427

　　14.3 结果解读431

　　第15章 SPSS在医学中的应用443

　　15.1 案例说明443

　　15.1.1 实际问题描述443

　　15.1.2 建立数据文件443

　　15.1.3 使用的SPSS方法444

　　15.2 SPSS操作步骤444

　　15.3 结果解读448

　　第16章 SPSS在工业生产中的

　　应用453

　　16.1 案例说明453

　　16.1.1 实际问题描述453

　　16.1.2 建立数据文件453

　　16.1.3 使用的SPSS方法454

　　16.2 SPSS操作步骤454

　　16.3 结果解读457