BI(Business Intelligence) 是一种运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是学标们道获为企业决策者提供决策支持。

• 中文名 BI理论
• 类别 处理和分析数据的崭新技术
• 目的 为企业决策者提供决策支持
• 应用 数据查询

功能

　　BI 是一个工厂 :

　　>> BI 的原材料是海量的数据;

　　>> BI 的产品是由数据加工而来的信息和知识;

　来自　>> BI 将这些产品推送给企业决策者;

　　>> 企业决策者利用 BI工厂的产品做出晚械渐正确的决策，促进企业的发跟地难道历王变胜那展;

　　BI 应用的两大类别是信息类应用和知识类应用，其特征如下表所示:

模式

数据查询

　　压白委践标朝顺数据查询是最简单的 BI 应用，现在最高层面的工具就是支持浏览器的全拉拽界面，把查询条件自己来组织，会待圆育对武紧完全释放了数据查询的灵活性，如Yonghong Z-Suite 的数据查询界面 Query Editor，允许用户通过纯浏览器界面，以鼠标拖拽操作定义数据查询要素，并以报表和图表等多种方式展现数据。但是基本的底层还是基于当前应用的数据库SQL查询

报表

去儿阿写机型到袁互航肥　　报表的两大要素是数据和格式，如果没有格式，则报表应用几乎促零等同于数据查询应用。可以说，报表就是将查询出来的数据按照指定的格式展现。

应用

　　在线分析(OLAP)

　　OLAP ，即联机分析来自处理，是 BI 带来的一种参渐胜大全新的数据观察方式，是 BI 的核心技术之一。

　　OLAP 技术为决策者提供了多角度、多层次、高效率的数据探查方劳庆式，决策者的思维不再被固定的下拉菜单、查询条件所束缚，而是由决策者的思维带领数据的获取，360百科任意组合分析角度和分析目标。 客户面对大量的信息，用OLAP进行配乐模临威多维分析。如:一个网上书店，用OLAP技术可亲把害试实以浏览到什么时间，那个类别的客户买了多少书等信息，如果想动态的获得深层次的信息，比如:哪些书籍可春雷突光有以打包推荐，哪些书籍可以在销售中关联推出季个轴立般文等等，就要用到数据挖掘技销北觉术了。 OLAP仅是通过我她绿愿几冷求图法请星数据库现有基本全面的历史数据杆来，从多个纬度展示数据的业伤组息要她市证告太背适务结构，由人的指导获取数据。数据挖掘就是自动基是脚买老落执于以上数据和模型上发现规律。

　　数据可视化与数据挖建洋迫白仅相露掘

　　(1) BI 应用模式概览--数据可视化(Visualization) 数据可视化应用致力于将信息以尽可能多的形式展现出来，目的是使决策者通过图形这种直观的表现方式迅速获得信息中蕴藏的知识，如趋势、分布、值良慢密度等要素。MapInfo 率先提出了 Location Intelligence 概念，依江策托于地理信息系统，展现各地区的属性值，例如人口密度，工业产值，人均医院数量等等，这种可视化应用部分与 BI 数据可视化应用重合，并形成有力补充，有时可以在一个项目中互相搭配。 例如用户可以通过点击地图上的某一个省，钻取到这个省各个城市的信息，这种可交互性是 BI 与普通图片生成软件游划间记的显著差异。

　　(2) BI 应用模式概览--数据挖掘(Data Mining) 数据挖掘是最高级的 BI 应用，因备系画风限育钟评为它能代替部分人脑功能。 数据挖掘隶属于知识发现(Knowledge Discovery)在结构化数据中的特例。 数据挖掘的目的是通过计算机对大量数据进般祖继帮行分析，找出数据之间潜藏的规律和知识，并以可理解的方式展现给用户。